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在GitHub上8800个开源机器研习名目中,选出了此中的Top30

信息来源:商务新闻 文章作者:商务交流网 发布日期: 2018-02-10

年夜数据文摘作品

编译:叶一、Shan LIU、Aileen

2017年是机器研习应用全面开花的一年,惊为天人的思想和名目屡见不鲜。咱们对比了早年一年中近8800个开源机器研习名目,并挑选了此中较好的30个(Top 0.3%)列举于此。

这是一份极具角逐性的列表,它精挑细选了宣布于2017年1月-12月份的机器研习库、数据集和应用类的优质名目。咱们过程流行度、出席度和时近性来对其品质进行评级。有一项数据得以让你对表单品质有一个直观印象:这些名目的GitHub都衡stars数是3558。

开源名目对付数据科学家来讲是异常有事理的。你得以过程浏览源代码,在前人的根本上构建更增强壮的名目。你得以尽情试验一下这些年夜概在去年与你当面错过的机器研习名目。

No.1 - FastText:快速文本示意/分类库

GitHub stars数: 11786个

来源:Facebook研讨

衔接:

https://github.com/facebookresearch/fastText

以及[Muse:基于FastText的多语言没有监督/监督词嵌入(GitHub stars数:695个)https://github.com/facebookresearch/MUSE]

No.2- Deep-photo-styletransfer:康奈尔年夜学 Fujun Luan 论文《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据

GitHub stars数:9747个

衔接:

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3 - face recognition:国外上最简单的适用于Pyhthon的面部鉴别api以及号令行

GitHub stars数:8672个

来源:Adam Geitgey

衔接:

https://github.com/ageitgey/face_recognition

No.4 - Magenta:机器智能音乐与艺术生成器

GitHub stars数:8113

衔接:

https://github.com/tensorflow/magenta

No.5 - Sonnet:基于 TensorFlow 的神经互联网库

GitHub stars数:5731个

来源:DeepMind 成员 Malcolm Reynolds
衔接:

https://github.com/deepmind/sonnet

No.6 - deeplearn.js:网页端硬件加速机器研习库
GitHub stars数:5462个
来源:Google Brain 团队 Nikhil Thorat

衔接:

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

No.7 - Fast Style Transfer:TensorFlow 快速风格改变

GitHub stars数:4843个

来源:MIT的Logan Engstrom

衔接:

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